為「製造業數據分析應用整備度診斷評量
上圖所顯示為「製造業數據分析應用整備度診斷評量」的概念，製造業者可透過「製造業數據分析應用整備度診斷評量」的評量結果，顯示出企業本身在數據分析的應用準備成熟度所在的位置，以及透過「數據蒐集資訊化」問卷的問題，明確瞭解企業所要加強的項目為何。但是，對於企業而言，更重要的是要知道企業當前如果要導入數據分析應用，應該優先從那些營運決策的項目應用開始。因此，「製造業數據分析應用整備度診斷評量」搭配企業的營運績效資料進行分析，分別從營收成長、產品平均價格、毛利率、營業淨利率、營業費用佔營收比重、固定資產周轉率與庫存周轉率等數據走勢趨勢，作為協助企業判斷應該優先從那些營運決策的項目應用數據分析，以此為數據分析與資訊應用規劃的參考起點。
為了驗證本分項工作所規劃的「製造業數據分析應用整備度診斷評量」可操作性；因此，發送給6家製造業者進行自評測試。此份製造業自評表，同時也針對製造業應用數據分析進行營運決策的廣泛度進行調查。參與自評的6家製造業所統計的結果，也充分反應了前述製造業在製造、採購、庫存等作業環節數據蒐集不夠自動化，導致製造業應用數據分析進行決策的情況。如下圖所示，「生產計畫決策」、「庫存規劃決策」、「採購規劃決策」果然也都因為製造、採購、庫存等作業環節數據蒐集不夠自動化，所以在生產計畫、採購與庫存規劃決策多數都採取「用軟體工具(Excel...等)製作報表」進行事後判斷的方式，顯示要真正協助製造業提升回應市場的彈性，輔導製造業「強化生產現場數據資料蒐集自動化」、「運用生產現場數據與客戶訂單等數據，建立統計預測模型」為製造業數據分析應用的重點項目之一。
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