數據智慧化實作應用研究
本分項工作於上半年度完成一案的數據智慧化實作應用研究。本年度第一個案例是以國內紙業公司為研究對象，運用既有的合約訂單、出貨通知單兩項ERP的數據，分析下游企業客戶的採購行為類型，作為案例公司後續規劃顧客導向資訊應用的參考。
計畫辦公室比對案例公司的毛利率、存貨周轉率、平均價格等三項指標，發現案例公司的毛利率與存貨周轉率呈現正相關趨勢，因此推測案例公司的獲利關鍵重點在於掌握客戶對於產品的需求類型與數量」、「原物料採購與庫存規劃的準確度」兩方面。而依據自評表資料顯示，案例公司在營運決策判斷的作業方式，目前均為「用Excel等軟體工具製作報表進行判斷」的事後分析方式，此種分析方式僅能瞭解現況，對於發掘影響決果的因素，仍必須大量的依賴管理階層的經驗判斷。加上案例公司目前蒐集資料的方式，相當高比例的採用「人工輸入公司系統」的方式，顯示如果要提高案例公司在「掌握客戶對於產品的需求類型與數量」、「原物料採購與庫存規劃的準確度」方面的決策判斷品質，必須優先建置生產現場的設備物聯網，將生產現場的執行狀況資訊即時傳遞到資訊管理系統，並建立數據分析模型，以優化案例公司對於客戶需求、物料庫存規劃的精準度。
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