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輔導詠鋐智能針對石化、鋼鐵之中小型製造業，開發生產製程AI模型分析預測雲服務，有助業者改善生產製造流程和預知生產設備的保養需求，進而提升品質、減少浪費，及降低停工風險等。
 

產業問題

製造業常面臨製造流程不順、生產效率低、原材料浪費或短缺等問題，同時也難以準確掌握設備故障率，可能導致突然的停工風險。因此，亟需數位工具協助設備進行預測性保養及提高生產排程最佳化。
 

計畫輔導內容

開發石化、鋼鐵產業的雲端管理平台，運用溫度計監控機台零件物理狀態，當溫度高於臨界值時，設備可提早發出異常警告，通知現場人員檢查機台運轉情形，減少機台故障機率。並針對異常設備透過AI演算法提出最佳升降溫操作方式，減少能源的消耗，達成節能減碳效益。
 

輔導成果

協助2家客戶導入使用雲服務，有助企業預測設備狀態、計算碳排量、減少機台故障機率、降低能耗約為20%。降低客戶成本達120萬，創造廠商新增投資825萬元。新增投資達853萬。