【2021案例】科智企業 | 搞定AI大數據 讓製造業快速變身智慧工廠的幕後推手
科智企業股份有限公司成立於 2014 年，是一家專精於智慧製程/智慧工廠解決方案的科技公司，自 2008 年起，科智團隊還在資策會的時期，便長期深耕有關於機聯網的技術研發，並致力於工業數據採集、雲端平台及客製化應用開發等技術。科智由資策會spin-off後，主要是提供全方位的智慧製程解決方案，並輔導傳統製造加工廠步入工業 4.0 的時代，專注於提供智慧製程、智慧工廠解決方案的AI科技公司。創業至今，科智協助客戶的唯一理念是「Unlock Your AI Limitless Potential and AI will be everywhere. 」
科智創辦人暨董事長顏均泰博士早年在一間IC設計公司工作，一直專注在M2M（機器對機器）的溝通議題，十多年前，物聯網和AI大數據並不像現今如此風行普及；科智在草創初期，致力於將公司技術產品化為主軸，希望能將工廠數據管理變得跟App下載一樣簡單，將工業設備數據採集、分析及模組應用的服務，透過簡單操作的介面，讓工廠管理者以最便利的方式進行數位化管理，這樣的堅持至今，已建構製造業客戶超過5,000台互聯網生態系。
科智深知在研發人力有限的情況，比起個別專案的開發，希望推出全製造領域通用的 AI工具產品，透過工具的運用，協助客戶發展各自的4.0，將更能為公司帶來商機。另外，考量到研發這類強大運算能力產品背後所需的硬體總成本與維護人事費龐大，原本部署於地端的科智決定轉型上雲透過這樣的基礎，因此科智2020年起提出全新的MusesAI 雲端工具平台，包含數據類FeaRobot以及影像類ViRobot兩種，以彈性訂閱方式供企業客戶上傳複雜且繁瑣製程資料或影像至該平台，挖掘價值數據，並實行全自動化管控，讓企業客戶在無須投入大量 IT 資源下，也能享受工業 4.0 數據整合所帶來的優勢。
製造業的一致痛點
「工廠設備開始連網之後，大部分數據都開始從設備上採集出來，但這些設備上的大數據要如何處理分析，快速找到問題並解決，以及除了設備之外，人力組裝產線上的的數據，這些都會是這幾年數據運用發展的主要課題。」顏均泰博士點出其中關鍵。
舉個明顯的例子，台灣製造業的工廠都會裝設CCTV攝影機，這些CCTV錄製的大量影片，管理者根本沒時間一一細看，通常是在QC段檢驗產品時發生明顯瑕疵，或在製程上發生人員疏失時，工廠才會依時間軸回放影片並檢視問題。顏均泰博士認為「這樣的做法違背精實管理上即時(Real time)處理的原則，以工廠管理的角度，工廠讓問題留到下一站才發現，再回溯處理問題就是浪費，而這些浪費都是成本。」因此，如何在當下就將問題留下，會是工廠管理的重要課題。試想，CCTV影像裝置有如管理者的眼睛，只要再透過管理者將經驗轉化成AI模型，工廠管理就可以透過即時性、持續性且有經驗值的影像AI方案，完成24小時零接觸無縫AI管理。
MusesAI雲服務 解決四大議題
科智過往在協助客戶時，多數以專案角度出發，客戶最擔憂的通常是後續平台軟體的維護與功能增修該怎麼辦。再者，要協助客戶做數位轉型，不單只能看到客戶本身，連同客戶的客戶也必須關注，因為他們也在做轉型。因此，協助客戶以服務化角度出發，提供給客戶的轉型能力就必須往工具平台發展，讓客戶有機會運用這樣的能力，客製化服務自己的客戶，這才會是機會所在。至於技術的發展，讓客戶專注在產品發展與客製化服務，科智才有機會專注在AI工具平台，也才能破除專案迷失，啟動可複製的雲服務。因此，在這樣的前提之下，可解決上述種種問題的MusesAI雲服務平台，是將傳統工匠技術轉移至AI，在人員、機況、物料、環境等四大議題協助工廠檢核，約可省下50%時間。首先，在人員管理部分包括電子圍籬，也就是人機協同的安全監督指導，以及作業程序檢查、人員閒置以及標準工時計算等等。其次，在機況管理部分，則可做到設備異常檢測以及設備警示燈辨識。而在物料管理部分，可做到追蹤工料/物料位置巡檢、編碼識別、缺陷檢測等，確保物料的成本控管。最後，在環境監控部分，AI可偵測設備是否漏油、漏液，以及異常溫度、煙霧、異物偵測，來預防工作環境的危險因素。
智慧工廠的一天
智慧工廠的一天是這樣度過的…..
從員工進廠開始，穿戴檢核便是工安檢查的第一步，MusesAI會在此時開啟人員行為辨識功能，包括口罩、安全帽、塑膠絕緣鞋、護目鏡、安全掛鉤、背心等等是否都穿戴正確。這些檢查過程以往都是透過人力，但現在透過AI影像辨識完成並可即時上傳。所有員工進廠之後，AI人因影像可自動計算產能，讓作業員專心工作，並做到作業流程的SOP動作瑕疵檢測，甚至還能量測出產品的長、寬、高，藉此估算出誤差值，檢測出產品是否有瑕疵。
MusesAI三大產品優勢
對於製造業來說，這樣的智慧工廠並非夢幻場景，而且極容易達成。MusesAI是簡單上手的一站式雲端服務。MusesAI擁有三大優勢，包括No Code Platform，企業員工無需額外撰寫程式，就可直接以AI平台介面操作。第二個優勢為NO AI Domain，操作者不需具備AI專業度，僅需運用少數圖像即可進行建模，兩天內產生模型。第三個優勢是Easy-to-Use，只要簡單4步驟如上傳資料、影像標記、模型訓練、模型下載並部署至工廠執行環境，就可快速建模、改善問題。
科智發展雲端工具平台MusesAI，目的在協助客戶可以將AI建置變得更簡單方便，把時間發展在企業自己的產品上，「讓人好做事、讓事省時間。」就是科智想跟客戶一起努力的方向。
科智的成功案例
國內第一大馬達機製造商，就曾是科智的客戶。這家製造商專門研製各式機械，擁有多種專利和技術。他們面臨最嚴重的問題是設備無預警停機，每年達4次之多，維修耗時且影響產能，每次停機損失高達上百萬元。科智協助這家製造商設計了AI智慧管理平台，包括物料管理、品質關聯及設備預先診斷功能。利用設備感測監控及AI預先診斷導入，提前5天預測設備故障可能性，讓工廠預先進行準備，每年無預警停機從4次減為1次，並減少停機損失達40%以上。
另以電子組裝產業為例，透過MusesAI雲服務平台，讓現場監工人員在QC製程和包裝製程上，利用攝影機採集作業行為，並以模型進行分析，協助工廠管理者確認作業SOP正確性，並自動與報工系統即時串接，記錄各工單生產數量，降低人員紙本抄寫和管理掌握所耗費時間，整體效益約可降低90%工時。