【2024專家座談會】「加速生成式AI落地」專家座談會成 果分享
本計畫於2024年6月6日以及9月19日分別舉辦2場「加速生成式 AI落地」專家座談會，邀請產學專家共同探討生成式AI的發展趨 勢、產業應用、面臨挑戰以及政策建議。
會議中，專家們指出生成式AI技術發展迅速，已從早期單純的輔 助工具發展到能夠自主執行複雜任務的自動化系統，預期未來將 持續往通用大型模型與專用中小型模型並行發展，同時更加重視 資料安全保護與負責任AI的採用。
生成式AI被視為具有巨大的應用潛力，能為各行各業帶來新的商 業模式和價值，例如提升企業營運效率、降低成本、拉高營收， 以及強化企業內部知識管理。台灣企業也積極投入相關應用。然 而，台灣在發展生成式AI的過程中，也面臨著許多挑戰，包含缺 乏繁體中文大型語言模型、資料取得不易、商業模式尚待探索、 算力資源不足、人才短缺等。
與會專家呼籲政府應扮演更積極的角色，本計畫歸納以下４項面 向提供產業未來發展參考。
1.產品與技術研發：建議政府帶頭建立國家級繁體中文大型語言 模型，制定AI應用產業標準與指引範例，並鼓勵業者組隊發展具 產業特色的生成式AI應用。此外，也應強化產學合作，提升技術 研發能量，並攜手國際大廠，共同發展具垂直應用特色的生成式 AI應用。
2.補助與政策規劃：專家建議政府擴大補助企業用戶導入生成式 AI應用，並建立成功案例以示範推廣。同時，也應擴大算力資源 的提供與優化，提供更多政策支持，鼓勵企業投入生成式AI的研 發和應用。
3.產業推動：專家建議政府完善資料相關法規，參考歐盟經驗制 定更明確的產業標準，並積極追蹤與推廣各國AI相關規範，協助 業者掌握市場先機。
4.人才培育：建議強化AI人才培育與教育訓練，縮短學用落差， 並持續舉辦垂直領域的商業媒合機會，讓資服業者與該產業的企 業進行對接。