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在兒童運動服務場域中，運動中心多透過教練經驗進行課程安排與學習建議。隨著家長對於孩子體能發展的重視提升，若能在運動學習前掌握兒童體適能狀況，並據以提供合適的課程建議，將有助於提升服務說明的清晰度與學習安排的依據。

 

🔍 場域需求：掌握兒童體適能狀況，強化課程建議依據

在數產署輔導下，晶翔機電攜手成功大學運動大數據產學聯盟、運動科學與高齡產業中心，以及哈樂維運動體驗連鎖事業，透過場域觀察與訪談，歸納出幾項服務應用需求：

・協助家長理解孩子體能狀況

➜ 家長希望透過具體資訊，了解孩子目前的體能發展，作為課程選擇與學習安排的參考依據

・支持教練進行課程建議

➜ 教練可透過檢測結果，作為與家長溝通與課程推薦的依據

・提供分班與課程安排的參考依據

➜ 行政人員可依據檢測結果，輔助課程安排與學習分級

・建立持續學習與評估機制

➜ 透過定期檢測與分析，掌握兒童學習成效，並規劃下一階段合適課程

 

🤖 計畫成果：導入兒童AI體能檢測雲，優化檢測與服務應用流程

針對上述需求，晶翔機電研發兒童AI體能檢測雲服務，整合感測資料蒐集、體能分析模型、即時報告生成與課程推薦能力，優化檢測流程並強化後續應用：

✔ AI輔助檢測與測項簡化

導入AI分析模型，將原本多項體適能檢測進行整合與簡化，在維持評估有效性的前提下，縮短檢測流程與執行時間，降低現場操作負擔

✔ AI即時報告生成機制

整合檢測數據與AI分析引擎，將體能表現轉化為六大能力指標（如爆發力、速度力、平衡力等），作為分析與建議基礎；於檢測完成後即時產出體適能分析報告，支援現場說明與即時應用，提升整體服務效率

✔ 體能分析與課程建議應用

透過AI分析模型與專家知識庫，將檢測結果轉化為兒童體能能力分析與運動建議，協助教練依據數據提供課程建議，並作為與家長溝通的依據

✔ 建立「檢測－課程－回饋」服務機制

整合檢測結果與課程應用流程，支援後續成效追蹤與再評估，形成持續檢測與課程調整的服務模式

 

🎯 強化體能檢測於運動服務中的應用價值

透過本計畫導入，運動中心可進一步優化服務模式：

👉 以檢測數據為基礎，提供適性課程建議

👉 即時提供檢測結果，支援課程溝通與服務轉換

👉 建立持續檢測與學習銜接機制，延伸服務應用價值

 

📈 輔導效益

・數據化課程建議：使用者整體滿意度達95%以上

・即時檢測應用：檢測報告產出時間由2–3天縮短至約3–5分鐘

・持續學習服務模式：已導入3家運動中心，並持續拓展應用場域

圖片來源：本計畫與AI協作生成。

圖說：晶翔電機兒童AI體能檢測雲服務，整合穿戴式感測裝置與AI分析技術，透過體能數據蒐集、分析與即時報告生成，支援課程建議與持續學習應用，提升運動服務效率與應用價值。